（来源：上观新闻）
这不是性格差🥛🔏异那么简单♎🇨🇳。。随着新能源汽车🇮🇩与自动🧗♀️驾驶系统的快速🎗💵普及，单车🙅MLC🔯C用量已从传🌩统燃油车的几千🚏颗提升至上万颗😝🙇♀️甚至更多🇽🇰，而在AI🖲🏠服务器与数据中🕚心中，高性能处🛴理器与电源管理模块对M🛠⛹LCC🖇的需求也呈现指🚒🌈数级增🇬🇲长，尤其是🛫在电源去耦与🙆高频滤波环节㊙，对高容🚙🎱值、小尺寸产🇬🇲品的依赖显著🔊增强🚘👰。
弗劳恩👄🇲🇴霍夫可靠性与集成😹💽研究所 🈶🇷🇼(IZM) 😂🇩🇿基板和面板技🇺🇳0️⃣术组组长 L🇩🇿🎿ars Boe😍ttcher🕵📣 在最近的一💎🔵次演讲中表示：➖“我们迫切需要😋🚲研究新的🦋方案和新的🇸🇽光刻胶🌝🌡材料，以解决🚟分辨率达到🧳🌙两微米甚至更低的🗻问题⬅🤘。
这个缺陷在♓💂纯文本任♋🕛务中或许可以忍受🏏🇸🇳，但当AI⛽😍要进入🇻🇪真实世界：😻操控机器人🛠、驾驶汽车、🦀在工厂里作业，它👩🔧就变成了一个🥄无法绕过的🗑🏂坎，你不能☃让一个自动驾驶模🦹♀️型“大概正确🤱🐠”地判断前🎎⏮方障碍物，👩✈️📹也不能让⚽6️⃣一个工业机器人“🏥🏋差不多”地预测↗🦇人在线观看视频零件运动轨迹🧕🛁。
